Adakah anda tahu cara menilai keadaan pemutus litar vakum voltan sederhana{0}}penuaan?

A: Strok Sentuhan dan Isyarat Getaran: Dengan memantau perubahan dalam strok sentuhan (cth, sentuhan atau haus yang lemah) dan kekerapan getaran yang tidak normal (cth, mekanisme melekat atau melonggarkan), tahap haus pada komponen mekanikal boleh ditentukan.

B:Analisis Isyarat Tekanan: Mengesan perubahan dalam tekanan mekanisme operasi untuk mengenal pasti kerosakan mekanikal seperti kegagalan spring atau pelinciran yang tidak mencukupi.

C: Penilaian Prestasi Mekanikal: Memeriksa parameter seperti masa buka dan tutup, strok, dan daya kendalian untuk menilai fleksibiliti dan haus mekanisme.

A: Ujian Parameter Elektrik: Mengukur rintangan penebat, menahan voltan, rintangan sentuhan dan parameter lain untuk menentukan sama ada penebat dan kekonduksian elektrik adalah normal.

B:Penilaian Kapasiti Mengganggu: Menilai secara menyeluruh-kapasiti pemutus litar pintas pemutus litar berdasarkan kitaran pemutusnya (hayat mekanikal biasanya 10,000 kitaran) dan tahap haus elektrik (kehilangan bahan sentuhan dan kemerosotan prestasi ruang arka).

C:Ujian Rintangan Gelung: Sentiasa mengukur rintangan gelung. Nilai tinggi yang luar biasa mungkin menunjukkan kegagalan sentuhan akibat pengoksidaan sentuhan atau haus.

A: Kesan Persekitaran Operasi: Suhu tinggi, kelembapan dan persekitaran berdebu mempercepatkan penuaan komponen. Penilaian komprehensif berdasarkan masa operasi peralatan dan rekod penyelenggaraan diperlukan.

B: Analisis Penuaan Terma: Suhu titik panas diukur menggunakan pengimejan terma inframerah. Kadar penuaan haba dikira berdasarkan masa operasi untuk menentukan tahap penuaan bahan penebat.

C: Penilaian Kesihatan Komprehensif: Model kesihatan (cth, skala 0-100) digunakan untuk mengukur status peralatan, mengkategorikannya sebagai sihat, berhati-hati atau kritikal, berdasarkan penunjuk seperti haus sentuhan dan kadar penuaan haba.

Pengeluar seperti ABB menawarkan sistem pemantauan keadaan yang mengumpul-data masa sebenar seperti getaran mekanikal dan suhu serta menggunakan logik kabur atau model berasaskan bukti-untuk penilaian dalam talian. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk mengoptimumkan model penilaian melalui pengumpulan data sejarah (seperti statistik mod kegagalan) dan melaksanakan pemeriksaan dan penyelenggaraan tetap untuk memanjangkan hayat peralatan.